优斯美研访谈录:学长说哥大金融数学
- 2023-04-06 18:30
- 网络
M同学在优斯美研的帮助下,拿到了哥伦比亚大学的金融数学硕士录取,并且于2022年秋季入读该专业。今天优斯美研采访了M同学,请M同学谈一下就读这个专业的感受,希望对打算申请这个专业的小伙伴们有所帮助!
招生篇
优斯美研:哥大金数项目招生规模大概是多少人?其中中国学生比例是多少?(录取的中国学生群体有什么特点吗? 比如海本 985 这样?)
M同学:规模上正常是约110人,去年疫情人稍微少一些,今年恢复正常。中国学生比例较高,80人左右,其中海本多,陆本相对少。整体的录取上没有把学生的本科院校等级作为录取硬标准之一,各类别学校里的学生都有,比如西南财经、复旦,以及上海海事大学。我认识的学生里,海本院校的有加州UC 系的、多伦多大学、滑铁卢大学等。
优斯美研:有没有什么申请建议给下一届将要申请的学弟学妹们?
M同学:建议可以在大学里选相关的课程或在入学前的暑假学一下绿皮书(A practical Guide to quantitative finance interviews)对将来的学习也有好处。这个项目涉及到的理工科的东西还是比较广泛的,学起来有些难度,提前学一下绿皮书会有些帮助,另外对于毕业后找工作,这本书也是必须要学的,对面试很有用。值得反复多次去回顾这本书,每次肯定都会有不同的收获。
优斯美研:今年的招生规模有没有缩减?录取竞争是不是更加激烈了?
M同学:招生规模还算比较稳定,今年最新的QuantNet排名,我们专业的排名超过了MIT Mfin和哥大金工项目, 排名第五位。我觉得竞争应该会更激烈了。
优斯美研:以你的了解,这个项目在招生时非常看重学生的哪些素质和特点?录取学生的GPA大概是怎样的?有什么技能或课程基础、经历是可以加分的吗?
M同学:这个项目cohort 也是很diverse,这一点不仅体现在学生的本科院校上,还体现在所学的专业上。DS、CS、统计、数学、金数、计算机、精算、物理等理工科背景的学生都有录取。学经济和金融的学生也有, 比较少。学校主要看的是学生的综合能力,比如学习能力、相关工作经验、突出的GPA等。
根据我的了解如果是应届生,或者没有全职工作经验的话, 建议GPA至少要3.7以上,相关的工作经历,尤其是数学统计方面的,肯定是加分项,有machine learning的经验可以锦上添花,统计和微积分的知识是必须的,计算机方面的要求不是很高,具备基础的能力就可以,金融方向的知识也是基本了解就可以。
项目篇
优斯美研:项目学习压力大不大?你的课程设置在专业度方面有什么特点?选课的自由度如何?
M同学:我感觉能进来的同学都是比较优秀的,不至于课程学得很吃力,最后都能顺利毕业拿到master学位证。这种情况下,学习压力大不大就主要看对自己的要求,要求没那么高压力就小一些。比如最厉害的同学,一个学期选了6门课,那压力就非常大。具备Python和R的基础压力也能小一些,作业主要用到的就是Python,Excel和R也会用到。
项目设置是10门课,6门必修课,实际上在前两个学期只要把必修课学完了,第三个学期可以任选,上多少门课都没有关系,学费也不会因为选的课多而上涨,学费是固定的。已经考过CFA的同学可以跳过Intro to Mathematical Finance这节必修课,这样就能多选其他的课。
教授的水平都很高,选修课教授有很多是从业者,所以自己要想学很多东西,师资方面还是很不错的。
这个专业选课的自由度很高,所有跨学院的课程都可以选。
优斯美研:就读这个项目的体验如何?有什么非常满意的点?有没有不满意的地方?
M同学:体验就是教授都很资深,理论课基本都是老教授上课。这个项目不用读研究生就能找到工作,当然找工作也需要自己多去network,才能得到更多机会。项目有些课程我认为都对于找工作非常的有帮助,比如说Intro to Mathematical Finance 这门课,找工作很有用。另外学校给分比较松,有利于学生可以根据自己的情况更好的安排学习和实习的时间。
就业篇
优斯美研:疫情之下,这个专业毕业生留美就业的可能性大吗?
M同学:就我了解到的信息留美就业的可能性还是挺大的,当然也要看H1B能不能抽到。这个项目就业很好,有很多岗位可以选择。
优斯美研:毕业生去哪个城市就业的最多?都去了哪些公司就业?
M同学:主要集中在纽约、芝加哥、波士顿,纽约最多。因为这个量化工作的就业范围广,所以很多地方都可以投递,在东北地区就业的也比较多。行业和岗位也比较多样,比如投行、咨询、计算机,只要需要这项技能的岗位,都可以去申请
优斯美研:毕业生的起薪大概是多少?
M同学:年薪看公司和岗位,普通的Quant岗位约为15万美金上下;Risk Management, 大约是10-12万美金;
金融服务类的非量化工作,大约是7-9万美金。
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